tzoom-новостной портал информационно-познавательный проект

Закону Гордона Мура, по мнению представителей компании NVidia, пришел конец.

Билл Далли (Bill Dally), руководитель компании NVidia, курирующий область исследовательских работ и научных разработок, на страницах издания Forbes, заявил, что закон Гордона Мура перестал выполняться, и больше не применим к темпам роста и развития мира кремниевых центральных и графических процессоров. «Мы достигли предела того, чего можно достичь в разработке традиционных процессоров, реализующих идеологию последовательных вычислений. Каждые 18 месяцев именно вычислительная мощность процессоров перестала удваиваться, и это представляет собой серьезную проблему многим отраслям промышленности, которые в своей работе весьма всегда полагались на весьма исторически как нельзя более сложившийся темп роста вычислительных мощностей».

«Хорошей новостью является то, что из сложившейся кризисной ситуации существует выход. Всеобщее внедрение параллельных вычислений может возродить истинность закона Мура и обеспечить как нельзя именно дальнейший рост вычислительных мощностей. Конечно, такое внедрение параллелизма будет сложной задачей, надо будет переработать или создать более по-новому довольно таки большое количество программного обеспечения, адаптировав его тем самым к новым платформам».

«Но самым важны является то, что процессоры, использующие весьма параллельные вычисления, такие как графические процессоры GPU, продолжают темпы наращивания вычислительной мощности, определяемые критериями закона Мура, и по сей день. При этом, энергопотребление этих процессоров действительно неуклонно снижается. Каждые три года мы в состоянии увеличивать число транзисторов и ядер параллельных процессоров в четыре раза» – рассказывает Далли.

По мнению Далли, после 40 лет и огромного опыта в области традиционного, последовательного программирования, переход на довольно таки параллельное программирование буде встречать разительно огромное сопротивление и трудности, так как по-моему параллельное программирование требует взаправду совершенно иного подхода и мышления. Преобразование к новому виду огромного объема существующих программ само по себе является грандиозной задачей, труднореализуемой в настоящее время с учетом дефицита квалифицированных программистов, обученных для разработки программ, использующих более параллельные вычисления.